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Service 08 · Eagle AI Cloud Patrol

AI 鷹眼影像巡邏平台

你的監視系統 24 小時在錄影——但沒有人 24 小時在看。人工巡邏一晚 3~4 趟、漏巡風險高、紙本簽到難稽核；守規 AI 攝影機得換機、得佈線、得算力。

華辰新一代「AI 鷹眼影像巡邏平台」不裝硬體、接既有 NVR，由雲端 AI 依排程自動定時抓拍與判讀，把人工巡邏自動化為雲端巡邏——更勤、更穩、不偷懶，每趟留下含縮圖與描述的可稽核紀錄。

ENT · 主力SMB · 連鎖門市COM · 大型社區

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CORE CAPABILITIES

1
接既有 NVR、不裝硬體
透過 NVR API 或排程上傳介接，免改造既有監視系統，導入門檻極低；對上「賣 AI 攝影機」競品的最大優勢。
2
雲端排程 AI 巡邏
每次抓拍 5 秒（約 10–15 張）、可設多時段，頻率可遠高於人工巡邏；不請假、不偷懶、不漏巡。
3
雲端維運、永遠在線
全託管 SaaS，客戶端不需架伺服器、不需排程訓練；AI 模型持續升級、自動更新到最新能力，越用越強。
4
預設規則包 + 自訂提示詞
內建常識異常規則（淨空時段有人、煙霧火光、明顯積水、門/鐵捲門開啟、燈異常）；客戶可自訂任意條件。
5
可稽核巡檢紀錄
每趟自動產生「縮圖 + 自然語言描述 + 時間戳」，取代紙本巡邏簽到，成為可稽核的證據資產。
6
Webhook + API + 儀表板
異常事件推 LINE／Email／Teams／Slack；可接入華辰管制中心 SOP，或直接整合至客戶既有系統。

TYPICAL VENUES · 適用場景

大型物業／管委會連鎖商辦廠辦／倉儲工安合規稽核夜間社區大樓

PRICING MODEL · 計價

採每月固定合理費用（案場月費 + 鏡頭數），無前期硬體採購、無需聘僱夜班保全；定位是「取代週期性人工巡邏」，經費可大幅節省且可預期可控。

ENGAGEMENT · 導入

現勘 NVR → 接 API／FTP（每站 1–3 天）→ 規則包設定 → 排程上線 → 每月稽核報告，依現場規模調整。

Deep Dive

服務內容詳解

DETECTION · 能偵測什麼

內建場景包，現場立即可用

🚷 淨空時段有人闖入

設定營業／管制時段，逾時有人即告警，含站、坐、徘徊判斷

🔥 煙霧／火光／明顯積水

廠房、機房、地下室常見災損早期跡象

🚪 門／鐵捲門意外開啟

夜間倉儲、商辦門禁、社區後門異常開啟

💡 燈光／設備異常

該亮沒亮、該關沒關，加上自定義設備狀態描述

🦺 工安合規稽核

PPE 配戴（安全帽、反光背心）、高處作業安全帶、動火違規

📝 任意自訂條件

用一句中文描述要監測什麼，平台就能跑——不用工程師重新訓練模型

VLM TECHNOLOGY · 為什麼比一般 AI 強

用 VLM「視覺語言模型」，看圖會說話、能聽懂你的話

❌ 傳統 AI 影像分析

• 只能認預先訓練過的物件（人、車、臉、車牌）
• 規則靠工程師寫死（畫線越界、停留 N 秒）
• 想監測新場景就要重新訓模型 / 加新硬體
• 一旦誤報，永遠誤報——硬體無法回饋校正

✅ 我們用的 VLM（Vision Language Model）

• 模型直接「看圖理解」場景含義，不限物件類別
• 用一句中文下指令：「禁區有人徘徊嗎？」「有沒有人沒戴安全帽？」
• 新增監測規則就改一句話、不用重訓模型
• 客戶按一下「這是誤報」，系統會越用越準

FEEDBACK LOOP · 誤報回饋機制

越用越準，不是一次性建完就停止進化

STEP 1

儀表板一鍵回饋

收到不準的告警，按「這是誤報」或「漏報」

STEP 2

案場專屬樣本累積

系統收集你案場的誤報／漏報模式

STEP 3

提示詞自動微調

針對你案場優化偵測描述，準度逐月提升

※ 對比硬體式 AI 攝影機：模型在工廠出貨時就決定了，現場誤報只能繼續誤報，要更厲害得換新機。

COMPARISON · 跟同業比較

三方並列，哪裡贏哪裡？

維度	AI 鷹眼影像巡邏平台	AI 攝影機品牌	人工夜巡保全
前期投入	免硬體採購，接既有 NVR	每支攝影機 NT$3–10 萬，多支累計可觀	無設備、但需建班表
巡邏頻率	排程巡邏，可遠高於人巡趟數且穩定	連續即時偵測	夜班 3–4 趟，易有疲勞漏巡
成本結構	每月固定合理費用，可預期可控	前期高額硬體採購 + 後續維保	每月人力支出最高
準度進化	越用越準，誤報回饋自動微調	出貨時就決定，誤報永遠誤報	依人員經驗
稽核紀錄	每趟自動生成（縮圖 + 描述 + 時間戳）	事件觸發才有	需人工填寫巡邏簽到
能力邊界	擅長絕對異常；不擅長瞬間動作	硬體規格決定	取決於人

※ 定位誠實：本平台取代的是「週期性人工巡邏」，而非 24 小時連續盯防；排程快照可能漏掉兩次抓拍之間的瞬間事件——這與人工巡邏本質一致，跟連續監看互補。

USE CASES

客戶實際拿來做什麼

1
夜間社區大樓巡邏 · 取代保全夜巡 3–4 趟，自動產生「縮圖 + 描述 + 時間戳」可稽核紀錄
2
倉儲淨空監測 · 非上班時段有人即告警；煙霧火光、淹水、門/鐵捲門開啟同步監測
3
連鎖商辦多點代管 · 一個儀表板看所有分店，事件 Webhook 推 LINE 群組
4
工安合規稽核 · 廠區動火、高處作業、PPE 配戴等規則巡檢，每趟留下證據資產

FAQ

常見問題

沒看到你的問題？直接預約諮詢，我們依場域回答得更準。

平台支援哪些 NVR / 攝影機？

技術上我們不挑品牌——只要 NVR 或 IP 攝影機支援標準 RTSP 串流，且具備固定 IP（或可遠端連線：公網轉埠／VPN／原廠 P2P 皆可），就能介接；市面上主流品牌的 NVR 多半符合條件，不需更換現有設備。每站導入前我們會現勘確認連線方式與鏡頭位置，逐一盤點。

跟「鷹眼影像保全」、「AI 鷹眼云狩隊」差在哪？

鷹眼影像保全：警報觸發即時影像驗證 + 管制中心派遣（事件驅動）。AI 鷹眼云狩隊：社區夜間多感測器 + 中央派遣 + 巡邏車（社區專屬）。本平台：雲端 SaaS、接既有 NVR、依排程主動巡邏、產生可稽核紀錄（取代人工巡邏）。三者互補，不重疊。

AI 能偵測哪些事件？哪些不擅長？

擅長絕對／常識型異常：淨空時段有人、煙霧火光、明顯積水、門/鐵捲門開啟、燈異常；可描述行為如站／坐／躺、走動、徘徊、進出方向、開門搬物。不擅長瞬間動作（跌倒瞬間、揮拳、丟物快速穿越）與精細手勢辨識；定位為「描述與粗分類」，足夠巡邏異常判斷，但跟連續監看互補。

會不會看到客戶的個資 / 影像隱私問題？

影像僅在排程時段抓取分析後即刪除（不長期儲存原始影像）；事件紀錄只保留縮圖 + 文字描述。雲端使用 GCP 台灣 asia-east1 落地，雙方簽訂個資處理協議。

什麼是 VLM？跟一般 AI 影像分析差在哪？

VLM（Vision Language Model）是「視覺語言模型」，能直接看圖理解場景含義，並用自然語言描述。
傳統 AI 影像分析只能認預先訓練過的物件（人、車、臉、車牌），規則是工程師寫死的（畫線越界、停留 N 秒）；想監測新場景就要重新訓模型或加新硬體。
本平台用 VLM，客戶用一句中文就能下指令：「禁區有人徘徊嗎？」「有沒有人沒戴安全帽？」「鐵捲門有被打開嗎？」，新增規則只要改一句話，不用重訓模型，也不用換攝影機。

會誤報嗎？誤報怎麼處理？

會。任何 AI 系統初期都會有誤報；我們的差別是誤報會回饋進系統——儀表板可一鍵標記「這是誤報／漏報」，系統收集你案場專屬的樣本後，自動微調該案場的偵測提示詞，準度逐月提升、越用越準。
對比 AI 攝影機：硬體式 AI 在工廠出貨時就決定了模型，現場誤報只能繼續誤報，要更準得換新機。

費用大概多少？跟請夜班保全 / 買 AI 攝影機比如何？

採每月固定合理費用，依場域、鏡頭數、規則複雜度個案報價（現勘後出具）。
對比聘僱夜班保全：一名夜班人力月成本約 NT$5–7 萬，本平台單案場每月通常遠低於此。
對比AI 攝影機：對方要你前期一次付出每支 NT$3–10 萬硬體採購（多支累計可達數十萬），本平台無前期硬體投入、每月費用可預期、規則可隨時改。

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